AI pre pokročilých: Agentia a Automatizácie

Tento jednodňový kurz je určený pre tých, ktorí už v AI urobili prvé kroky a chcú ísť ďalej — od jednoduchého používania nástrojov k navrhovaniu inteligentných agentov a praktických automatizácií. Ukážeme si, ako AI „premýšľa“ v úlohách, kde nestačí jeden prompt, ale je potrebné plánovanie, rozhodovanie, práca s viacerými krokmi a prepojenie na firemné procesy či externé aplikácie. Účastníci spoznajú rozdiel medzi bežným chatbotom, AI asistentom a agentom, ktorý dokáže samostatne vykonávať úlohy, vyhodnocovať výsledky a reagovať na zmeny v procese. Kurz je postavený prakticky, zrozumiteľne a s dôrazom na reálne využitie v práci, marketingu, administratíve, projektovom riadení aj interných procesoch. Ak ťa zaujíma, kam sa AI posúva dnes a ako z nej spraviť skutočne užitočného pomocníka, tento kurz ti otvorí nové možnosti.

Čo naším kurzom získate

• Pochopíte, čo sú AI agenti, ako fungujú a v čom sa líšia od klasického promptovania.

• Naučíte sa navrhovať automatizácie, ktoré šetria čas a znižujú množstvo rutinných činností.

• Získate prehľad o tom, ako prepájať AI s dátami, dokumentmi a externými nástrojmi.

• Spoznáte princípy bezpečného a efektívneho nasadenia AI do firemných procesov.

• Odnesiete si konkrétne scenáre a návrhy využitia, ktoré viete ďalej rozvíjať vo vlastnej praxi.

Stručný obsah kurzu

• Modul 1: Od promptu k agentovi — lekcie: rozdiel medzi AI nástrojom, asistentom a agentom; ako agent plánuje úlohy; rozhodovanie v viackrokových procesoch; typické scenáre použitia.

• Modul 2: Návrh agentov a pracovných tokov — lekcie: rozklad cieľa na kroky; práca s pravidlami a podmienkami; správa kontextu a pamäte; návrh spoľahlivého workflow.

• Modul 3: Automatizácie v praxi — lekcie: automatizácia administratívy; spracovanie e-mailov a dokumentov; reporting a sumarizácie; podpora tímových a projektových procesov.

• Modul 4: Prepojenie AI s nástrojmi a dátami — lekcie: zdroje dát pre agenta; práca s internými dokumentmi; integrácie s bežnými aplikáciami; limity a kontrola výstupov.

• Modul 5: Riziká, kontrola a nasadenie do praxe — lekcie: bezpečnosť a ochrana údajov; overovanie správnosti výstupov; kde musí zostať človek v procese; odporúčania pre zavedenie vo firme.

Metódy vzdelávania

• interaktívny výklad s ukážkami (živé demonštrácie postupov)

• praktické cvičenia na modelových situáciách

• práca v dvojiciach/skupinách (porovnanie promptov a výsledkov)

• prípadové štúdie (dobrá prax, rizikové scenáre, „čo ak“ situácie)

• krátke reflexie a diskusia k etike, ochrane údajov a zavádzaniu do praxe

Forma vzdelávania

• prezenčná, dištančná, kombinovaná
  Kombinovaná (odporúčané): prezenčný workshop + dištančná časť na precvičenie a konzultáciu. Alternatívne plne prezenčná alebo plne dištančná podľa možností objednávateľa.

Metódy hodnotenia

• priebežné hodnotenie praktických úloh (kvalita promptu, správny formát výstupu, kontrola faktov)

• krátky vedomostný test/kvíz (bezpečnosť, zásady, limity AI)

• záverečná praktická úloha: spracovanie reálnej agendy (napr. návrh odpovede občanovi + interný kontrolný zoznam + návrh smernice „čo nezadávať do AI“)

• hodnotenie účasti a aktivity v diskusii (najmä pri prezenčnej forme)

Vstupné požiadavky na zaradenie do vzdelávania

Základná práca s PC a základné znalosti LLM a promptovania