Sociálne siete na autopilota

Vzdelávací program je zameraný na riešenie najčastejších problémov, s ktorými sa stretávajú pracovníci v marketingu pri správe sociálnych sietí, ako sú časová náročnosť opakujúcich sa úloh, neprehľadnosť procesov, oneskorené reakcie, chybovosť pri manuálnom spracovaní údajov a slabá koordinácia medzi používanými nástrojmi.

Účastníci sa naučia, ako pomocou automatizačných platforiem tieto problémy identifikovať, analyzovať a efektívne riešiť prostredníctvom prepojenia aplikácií, automatizácie publikovania obsahu, spracovania leadov, notifikácií, schvaľovacích procesov a základného vyhodnocovania kampaní. Program prepája marketingové myslenie s praktickými digitálnymi zručnosťami tak, aby absolvent vedel navrhovať riešenia, ktoré zefektívňujú prácu, znižujú chybovosť a zlepšujú riadenie marketingových aktivít v praxi.

Čo sa naučíte

• Účastník sa naučí orientovať v prostredí automatizačných platforiem a porozumie princípom marketingovej automatizácie.
• Získa schopnosť navrhovať automatizačné scenáre pre sociálne siete, prepájať aplikácie používané v marketingu, automatizovať publikovanie a distribúciu obsahu, spracovanie formulárov, interné notifikácie a základné reportingové procesy.
• Súčasťou je aj osvojenie zásad bezpečného nastavovania automatizácií, testovania scenárov a odhaľovania chýb.

Čo naším kurzom získate

• Pochopíte, čo sú AI agenti, ako fungujú a v čom sa líšia od klasického promptovania.

• Naučíte sa navrhovať automatizácie, ktoré šetria čas a znižujú množstvo rutinných činností.

• Získate prehľad o tom, ako prepájať AI s dátami, dokumentmi a externými nástrojmi.

• Spoznáte princípy bezpečného a efektívneho nasadenia AI do firemných procesov.

• Odnesiete si konkrétne scenáre a návrhy využitia, ktoré viete ďalej rozvíjať vo vlastnej praxi.

Stručný obsah kurzu

• Modul 1: Úvod do marketingovej automatizácie

  • význam automatizácie v marketingovej praxi
  • prehľad možností využitia automatizačných platforiem
  • identifikácia opakujúcich sa činností vhodných na automatizáciu
  • prínosy a limity automatizácie v správe sociálnych sietí

  Modul 2: Základy práce s automatizačnými platformami

  • orientácia v používateľskom prostredí
  • princíp fungovania automatizačných scenárov
  • práca so spúšťačmi, akciami, modulmi a filtrami
  • logika prepájania jednotlivých nástrojov a aplikácií

  Modul 3: Automatizácia obsahu na sociálnych sieťach

  • automatizované publikovanie a distribúcia obsahu
  • plánovanie a preposielanie obsahu medzi nástrojmi
  • schvaľovacie procesy pri publikovaní príspevkov
  • notifikácie o publikovaní a zmenách v obsahu

  Modul 4: Prepojenie marketingových nástrojov

  • prepájanie sociálnych sietí s formulármi
  • prepojenie s tabuľkami, CRM systémami a e-mailovými nástrojmi
  • automatizovaný zber a spracovanie údajov
  • synchronizácia dát medzi viacerými platformami

  Modul 5: Automatizácia komunikácie a interných procesov

  • nastavenie interných upozornení a notifikácií pre tím
  • automatické odovzdávanie úloh a informácií
  • podpora tímovej spolupráce prostredníctvom automatizovaných procesov
  • zjednodušenie opakovaných administratívnych úloh

  Modul 6: Testovanie, optimalizácia a vyhodnocovanie

  • testovanie funkčnosti automatizačných scenárov
  • identifikácia a riešenie najčastejších chýb
  • základné vyhodnocovanie výstupov automatizácie
  • optimalizácia procesov pre efektívnejšie využitie v praxi

Metódy vzdelávania

• interaktívny výklad s ukážkami (živé demonštrácie postupov)

• praktické cvičenia na modelových situáciách

• práca v dvojiciach/skupinách (porovnanie promptov a výsledkov)

Forma vzdelávania

• prezenčná, dištančná, kombinovaná
  Kombinovaná (odporúčané): prezenčný workshop + dištančná časť na precvičenie a konzultáciu. Alternatívne plne prezenčná alebo plne dištančná podľa možností objednávateľa.

Metódy hodnotenia

• priebežné hodnotenie praktických úloh (kvalita promptu, správny formát výstupu, kontrola faktov)

• krátky vedomostný test/kvíz (bezpečnosť, zásady, limity AI)

• záverečná praktická úloha: spracovanie reálnej agendy (napr. návrh odpovede občanovi + interný kontrolný zoznam + návrh smernice „čo nezadávať do AI“)

• hodnotenie účasti a aktivity v diskusii (najmä pri prezenčnej forme)

Vstupné požiadavky na zaradenie do vzdelávania

Základná práca s PC a základné znalosti LLM a promptovania