Základy Vibe codingu

Vibe coding je moderný spôsob tvorby webových stránok, jednoduchých aplikácií a digitálnych nástrojov pomocou umelej inteligencie a prirodzeného jazyka. Namiesto písania každého riadku kódu opisujete AI, čo chcete vytvoriť, postupne spresňujete zadanie a výsledok priebežne testujete a upravujete.

Kurz Základy Vibe codingu je určený pre podnikateľov, manažérov, marketérov, inovátorov, lektorov aj ďalších profesionálov, ktorí chcú premieňať svoje nápady na funkčné digitálne riešenia bez potreby dlhoročných programátorských skúseností. Účastníci si prakticky vyskúšajú celý proces od prvotného nápadu až po fungujúci prototyp.

Kurz zároveň kladie dôraz na zodpovednú prácu s AI. Účastníci sa naučia, ako kontrolovať výsledky, odhaľovať chyby, chrániť citlivé údaje a rozpoznať situácie, keď je vhodné osloviť skúseného vývojára.

Čo naším kurzom získate

• Pochopíte princípy vibe codingu a jeho reálne možnosti aj limity.
• Naučíte sa premeniť nápad na jasné zadanie pre AI.
• Vytvoríte jednoduchú webovú stránku alebo aplikáciu bez potreby pokročilého programovania.
• Osvojíte si postup iteratívneho zadávania, testovania a vylepšovania riešenia.
• Naučíte sa odhaľovať chyby a posudzovať kvalitu vygenerovaného kódu.
• Získate základné pravidlá bezpečnosti, práce s údajmi a zodpovedného publikovania.
• Odnesiete si praktický postup, ktorý môžete použiť pri ďalších vlastných projektoch.

Stručný obsah kurzu

• Modul 1: Čo je vibe coding — čo znamená vibe coding a ako mení tvorbu digitálnych riešení; rozdiel medzi klasickým programovaním, no-code nástrojmi a vibe codingom; vhodné typy projektov; možnosti a limity AI nástrojov; úloha človeka pri navrhovaní a kontrole.
• Modul 2: Od nápadu ku kvalitnému zadaniu — definovanie cieľa, používateľa a hodnoty riešenia; rozdelenie projektu na menšie kroky; tvorba funkčnej špecifikácie; efektívne prompty; plánovanie obrazoviek, obsahu a používateľského toku.
• Modul 3: Tvorba prvého funkčného prototypu — výber AI nástroja a pracovného prostredia; vygenerovanie štruktúry projektu; tvorba rozhrania a základných funkcií; práca so vzorovým obsahom a dátami; priebežné testovanie.
• Modul 4: Iterovanie, testovanie a oprava chýb — bezpečné zadávanie zmien; identifikácia a opis chyby pre AI; testovanie funkčnosti a používateľskej skúsenosti; základná orientácia v kóde; verzovanie, zálohy a návrat k funkčnej verzii.
• Modul 5: Bezpečnosť a publikovanie riešenia — ochrana osobných a firemných údajov; bezpečná práca s heslami a externými službami; autorské, licenčné a etické otázky; možnosti publikovania; kontrolný zoznam pred zverejnením; kedy projekt odovzdať vývojárovi.

Metódy vzdelávania

• interaktívny výklad s praktickými ukážkami,
• individuálne a skupinové cvičenia,
• práca na modelovom alebo vlastnom projekte,
• riadené zadávanie úloh umelej inteligencii,
• testovanie a spoločná analýza výsledkov,
• priebežná spätná väzba a záverečná reflexia.

Forma vzdelávania

• prezenčná, dištančná alebo kombinovaná forma,
• odporúčaná je praktická forma s vlastným počítačom každého účastníka,
• odporúčaný rozsah: 1 deň, približne 6 až 8 hodín,
• obsah a rozsah je možné prispôsobiť potrebám objednávateľa a úrovni účastníkov.

Metódy hodnotenia

• priebežné hodnotenie zapojenia do praktických úloh,
• kvalita definovania problému a zadania pre AI,
• funkčnosť vytvoreného prototypu,
• schopnosť otestovať výsledok a identifikovať nedostatky,
• prezentácia riešenia a návrh ďalších krokov.

Vstupné požiadavky na zaradenie do vzdelávania

Kurz nevyžaduje predchádzajúce programátorské skúsenosti. Účastník potrebuje vlastný notebook, základnú používateľskú znalosť práce s počítačom a ochotu experimentovať. Pri praktickej časti môže byť potrebné vytvorenie používateľského konta vo vybranom AI nástroji.